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提出了一种基于小目标模型的检测方法。该算法对图像中极大值点为中心的局部区域进行能量判别，可以有效地检测出目标；对算法的性能进行了分析。实质是综合利用目标的局部对比度和空间大小两个信息，因此可以更有效地提高目标的信噪比，提高检测概率。通过对实际红外图像和仿真图像的检测实验，都证明了算法的有效性。
一种红外弱小目标的检测方法
【摘 要】
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提出了一种基于小目标模型的检测方法。该算法对图像中极大值点为中心的局部区域进行能量判别，可以有效地检测出目标；对算法的性能进行了分析。实质是综合利用目标的局部对比度
【机 构】
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空军工程大学工程学院
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2008年7期
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