【摘 要】
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为解决企业在多个规划阶段内对不同类型设备的采购决策问题,考虑每个阶段产量的约束和不同类型设备的属性差异,以各阶段对不同类型设备采购数量为决策变量,总的采购费用和维
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为解决企业在多个规划阶段内对不同类型设备的采购决策问题,考虑每个阶段产量的约束和不同类型设备的属性差异,以各阶段对不同类型设备采购数量为决策变量,总的采购费用和维护费用最小化为目标,构建混合整数规划模型。针对模型特点,设计一种与变邻域搜索方法相结合的混合遗传算法。提出基因组操作模式,利用多重随机方式生成初始种群,构造专门的遗传算子和染色体修复策略,实现对非线性、离散的多阶段动态决策问题的有效求解。算例结果验证了模型的正确性和算法的有效性,与其它算法相比,该算法具有更好的收敛速度和寻优能力。
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