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为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,介绍了利用函数连接型神经网络进行建模的原理以及神经网络权值调整的算法.从实测数据出发,建立了数字式涡流传感器的数学模型.结果表明,这种模型误差小、精度高、有良好的鲁棒性以及可在线标定等优点,比最小二乘法更具有实际意义,在测控系统中有广泛的应用前景.
基于人工神经网络的数字式涡流传感器建模方法
【摘 要】
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为了解决数字式涡流传感器的非线性问题,介绍了利用函数连接型神经网络进行建模的原理以及神经网络权值调整的算法.从实测数据出发,建立了数字式涡流传感器的数学模型.结果表
【机 构】
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东南大学,东南大学
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2004年6期
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