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特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优化选择方法。实验表明,该方法在分类效果与性能上都优于传统方法。
一种基于信息增益的特征优化选择方法
【摘 要】
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特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年12期
【基金项目】
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广西科学基金 No.0832059~~
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