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基于失效概率的矩独立全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度。然而，目前以抽样方式来计算该灵敏度指标的方法都不能最大程度地利用样本。因此，研究了在准确计算该指标的基础上如何提高样本的利用率。基于所证明的连续区间上的全方差公式，提出了基于空间分割及重要抽样法来高效计算该指标的方法，其仅需一组样本，且计算量与输入变量的维数无关。该方法首先通过重要抽样密度抽取一组样本，使得抽取到的样本以较大的概率落入失效域从而加快计算的收敛速度，其次，通过重复利用这一组样本来计算出各个输入变量