【摘 要】
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风速预测对有效利用风能资源具有重要意义。为提高风速预测精度,提出一种基于多准则决策的风速组合预测方法。首先,引入预测有效度、熵值法和相关度3种方法评价单模型,由3个
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51277127)
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风速预测对有效利用风能资源具有重要意义。为提高风速预测精度,提出一种基于多准则决策的风速组合预测方法。首先,引入预测有效度、熵值法和相关度3种方法评价单模型,由3个评价准则得到综合评价值,决策出参与组合预测的单模型集合。然后,采用诱导有序加权平均算子对单模型集合进行风速组合预测。采用山西省某风电场的测风塔数据进行仿真研究,并将该方法与单模型及基于预测误差平方和倒数法的组合预测模型对比,仿真结果表明该方法能够有效提高风速预测精度。
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