基于自相关分析的风速最佳预报长度度量方法研究

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风速预报对于大规模风电并网具有重要的意义。基于历史数据的统计建模方法是目前最常用的风速预报方法。然而,采用该方法进行风速预报的可预报性问题,尤其是风速最佳预报时长问题,目前的研究中没有相应的定量描述方法。文章基于自相关分析的方法对风速的最佳预报长度问题进行了研究,利用大量的实测风速数据进行了实验分析。研究分析发现:随着相关长度的增加,预报误差先下降后上升;误差转折点对应的相关尺度约为4 h,可以作为利用历史数据进行风速预报的最佳预报长度。因此,可以利用自相关分析对可预报性进行度量,进一步地细化风速预报研究
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