【摘 要】
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通过实时数字仿真器(RTDS)对多种工况下输电线路短路故障模型进行仿真,获得了故障辨识时所需的各种类型的故障信号。采用双向长短期记忆网络,利用采集的短路故障电流暂态量数
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通过实时数字仿真器(RTDS)对多种工况下输电线路短路故障模型进行仿真,获得了故障辨识时所需的各种类型的故障信号。采用双向长短期记忆网络,利用采集的短路故障电流暂态量数据进行输电线路短路故障辨识。在利用双向长短期记忆网络辨识短路故障类型过程中,先将预处理后用于训练的5500种工况下输电线路双端短路电流暂态量时间序列传入网络输入层,再将学习到的数据传至隐含层进行训练,并不断对网络进行优化,得到训练模型。最后将整理后的测试样本集输入建立的模型中,对模型性能进行验证,短路故障辨识效果良好。
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