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提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习.利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值，而用BP算法的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索，从而达到了全局最优与快速搜索的有机结合.仿真结果表明，这种混合算法的学习效率无论是相对于GA还是BP均有显著提高.
模糊逻辑系统的GA＋BP混合学习算法
【摘 要】
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提出一种在GA中融入BP算法的混合学习算法以实现模糊逻辑系统的自学习.利用遗传算法的全局最优性在大范围内搜索可能的极值，而用BP算法的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜
【机 构】
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南京航空航天大学无人驾驶飞机研究所,西北工业大学电子工程系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2001年1期
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