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摘 要：随着商业智能对医院管理决策支持的效果逐渐展开，医院信息系统的扩充、数据的积累、技术的升级，不断引入新的内容、功能和应用。通过建设数据挖掘，帮助医院初步实现从信息系统提供者到决策支持辅助者的转变，成为医院经营决策产生的出发点和效果反馈点。本文分析了数据挖掘在医院的应用历史和现状，以及数据挖掘应用于医院绩效管理的主要优势，以供参考。
关键词：数据挖掘；优势；绩效
1 数据挖掘在医院的应用历史及现状分析
从20世纪80年代开始，医院信息数字化已经走过30年左右的历程，经历了一个逐步发展和壮大的过程，从单纯的医院财务系统数字化、局部的药房药品、物资管理数字化到电子病历，再到集成医学影像存档和传输系统（PACS）、检验信息系统（LIS）等，医院信息系统（HIS）、解决方案及其功能得到了逐步的完善和提高。目前，医院的数据规模越来越大，业务数据年增长量逐年递增，对数据的分析和再利用就显得日益重要了。但是，医院信息化存在一定的局限性，数据各自分布存储难以支持跨领域的综合分析。医院现有的查询、统计数据来源于各个业务系统中各自的报表，医院难以及时掌握运营全貌，且存在手工进行一些报表的加工拖延了决策周期，如计算、合并等缺乏对医院运营效率、质量、绩效进行监控和跟踪的系统。如何满足管理决策的需要、支持知识发现是每个医院都要面对的问题。从分散的业务系统的数据中，可得到长期、系统、综合的数据，以便进行更深层次的挖掘，并获得丰富的辅助决策信息，以提高医院绩效管理的质量和水平。
2 数据挖掘应用于医院绩效管理的主要优势
一个医院绩效体系的好坏直接影响员工的忠诚度和满意度，从而影响医院的凝聚力和竞争力，因此绩效管理是医院管理工作的重中之重，绩效体系是评价组织与员工贡献的重要指标体系。商业智能BI（医院数据挖掘和应用分析平台）基于绩效管理的循环（绩效计划—过程管理—绩效评估—结果应用），通过多种考核方法实现对组织与员工工作绩效的考核评估，实现对组织与员工的绩效目标管理和过程管理。将医院战略管理与绩效管理相衔接，通过流程式应用指导管理者以完善医院内部运营的规范化，将医院战略管理与绩效管理相衔接。
2.1 数据报表更加详细
医院绩效管理体系要基于SOA的架构，提供多种模块化的功能，这些模块化的功能包括维度报表和仪表盘、计分卡、分析、业务事件管理、统一的元数据、安全性管理。在单一Web服务体系结构之上提供所有功能，便于实施和部署，从而进行科学的绩效管理。绩效管理系统可以快速灵活地实现医院的各种报表需求，并提供数据多维分析的能力。医院利用数据挖掘技术可以在发现异常后穿透钻取到细节数据，给医院提供数据支撑。医院所用绩效管理软件整体解决方案中，所有绩效管理体系模块的功能都能够最大限度的发挥出来，如穿透钻取、复杂格式报表制作等。
2.2 整体管理迅速高效
在多维分析Cube之上的报表通过数据挖掘秒级可得，而同样的报表在过去的软件上运行2个多小时以后因超时无法得到结果。数据挖掘与医院原有的实现方式相比，速度更快，效率更高。基于商业智能的平台软件，可以根据医院的需求，分批实现医疗成本分析、绩效考核、运营分析、医疗质量分析、临床分析、盈利分析、医疗事故分析、医疗质量控制、用药安全管理、病人关系管理等需求，以满足不同科室、不同业务人员的多样需求。
2.3 安装使用方便快捷
数据挖掘可以和医院现有的基于Portal的门户相集成，从而在Intranet和 Extranet上统一进行信息查询、报表分析访问、报表发布和管理，数据挖掘的界面是纯Web方式，零安装零维护。数据挖掘整体解决方案具有整体的跨平台特性和整合特性，可以任意部署在不同操作系统环境中，其是一个企业级的解决方案，可以随着医院业务量的增长而灵活扩展，多用户并发访问。医院数据挖掘整体解决方案中各产品模块间无缝链接，便于医院迅速上手，减少培训成本，在医疗行业SPSS有着非常广泛的应用。很多医疗专业的学生都要学习SPSS，他们对其的接受度很高，绩效挖掘提供的整体解决方案涵盖了以后数据利用的扩展。
3 数据挖掘应用于医院的主要功能分析
通过建设数据挖掘和业务分析平台，可以实现医院管理从洞察力到执行力的转变，即通过数据分析及时发现问题，采取措施进行业务修正，观测措施的修正效果，保证问题最终得到解决。数据挖掘应用于医院能够完整地实现从洞察、决策到执行的闭环管理，实现医院管理的持续改善和微观管理，即通过对应用系统中数据积累实现业务智能化。数据挖掘应用于医院可以实现以下管理模式的转变：从经验管理到数据支持下的流程管理；从记录交易数据转变为利用数据进行控制、分析以支持决策；从业务数据分散、不一致转换为业务数据集中和统一规范化管理；从粗放手工化的管理转换为以数据为依据的精细化、微观化、智能化的管理；帮助医院信息系统初步实现从信息系统提供者到决策支持辅助者的转变，成为医院经营决策产生的出发点和效果反馈点。
4 小结
通过对医院的运营效率、质量的动态分析与监控，能够及时地分析医院业务的增长点和滞后点，全面掌握医院资源配置情况，有助于资源的合理调配，降低不必要的投入，有利于绩效考核的调整与优化。帮助医院制定综合的、循序渐进的运营策略及激励政策，并依此将行动计划与监管指标相关联，建立从管理层到科室乃至医师的沟通反馈机制，确保计划、指标与战略目标的实现。
参考文献
[1]高宇，许丽绵.中医妇科文献的研究现状及数据挖掘在中医药行业的应用分析[J].中医药导报，2012，（3）：115-116.
[2]史今驰.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].中国医疗设备，2012，（1）：115-116.
（作者单位：中国人民解放军第422医院）
关键词：数据挖掘；优势；绩效
1 数据挖掘在医院的应用历史及现状分析
从20世纪80年代开始，医院信息数字化已经走过30年左右的历程，经历了一个逐步发展和壮大的过程，从单纯的医院财务系统数字化、局部的药房药品、物资管理数字化到电子病历，再到集成医学影像存档和传输系统（PACS）、检验信息系统（LIS）等，医院信息系统（HIS）、解决方案及其功能得到了逐步的完善和提高。目前，医院的数据规模越来越大，业务数据年增长量逐年递增，对数据的分析和再利用就显得日益重要了。但是，医院信息化存在一定的局限性，数据各自分布存储难以支持跨领域的综合分析。医院现有的查询、统计数据来源于各个业务系统中各自的报表，医院难以及时掌握运营全貌，且存在手工进行一些报表的加工拖延了决策周期，如计算、合并等缺乏对医院运营效率、质量、绩效进行监控和跟踪的系统。如何满足管理决策的需要、支持知识发现是每个医院都要面对的问题。从分散的业务系统的数据中，可得到长期、系统、综合的数据，以便进行更深层次的挖掘，并获得丰富的辅助决策信息，以提高医院绩效管理的质量和水平。
2 数据挖掘应用于医院绩效管理的主要优势
一个医院绩效体系的好坏直接影响员工的忠诚度和满意度，从而影响医院的凝聚力和竞争力，因此绩效管理是医院管理工作的重中之重，绩效体系是评价组织与员工贡献的重要指标体系。商业智能BI（医院数据挖掘和应用分析平台）基于绩效管理的循环（绩效计划—过程管理—绩效评估—结果应用），通过多种考核方法实现对组织与员工工作绩效的考核评估，实现对组织与员工的绩效目标管理和过程管理。将医院战略管理与绩效管理相衔接，通过流程式应用指导管理者以完善医院内部运营的规范化，将医院战略管理与绩效管理相衔接。
2.1 数据报表更加详细
医院绩效管理体系要基于SOA的架构，提供多种模块化的功能，这些模块化的功能包括维度报表和仪表盘、计分卡、分析、业务事件管理、统一的元数据、安全性管理。在单一Web服务体系结构之上提供所有功能，便于实施和部署，从而进行科学的绩效管理。绩效管理系统可以快速灵活地实现医院的各种报表需求，并提供数据多维分析的能力。医院利用数据挖掘技术可以在发现异常后穿透钻取到细节数据，给医院提供数据支撑。医院所用绩效管理软件整体解决方案中，所有绩效管理体系模块的功能都能够最大限度的发挥出来，如穿透钻取、复杂格式报表制作等。
2.2 整体管理迅速高效
在多维分析Cube之上的报表通过数据挖掘秒级可得，而同样的报表在过去的软件上运行2个多小时以后因超时无法得到结果。数据挖掘与医院原有的实现方式相比，速度更快，效率更高。基于商业智能的平台软件，可以根据医院的需求，分批实现医疗成本分析、绩效考核、运营分析、医疗质量分析、临床分析、盈利分析、医疗事故分析、医疗质量控制、用药安全管理、病人关系管理等需求，以满足不同科室、不同业务人员的多样需求。
2.3 安装使用方便快捷
数据挖掘可以和医院现有的基于Portal的门户相集成，从而在Intranet和 Extranet上统一进行信息查询、报表分析访问、报表发布和管理，数据挖掘的界面是纯Web方式，零安装零维护。数据挖掘整体解决方案具有整体的跨平台特性和整合特性，可以任意部署在不同操作系统环境中，其是一个企业级的解决方案，可以随着医院业务量的增长而灵活扩展，多用户并发访问。医院数据挖掘整体解决方案中各产品模块间无缝链接，便于医院迅速上手，减少培训成本，在医疗行业SPSS有着非常广泛的应用。很多医疗专业的学生都要学习SPSS，他们对其的接受度很高，绩效挖掘提供的整体解决方案涵盖了以后数据利用的扩展。
3 数据挖掘应用于医院的主要功能分析
通过建设数据挖掘和业务分析平台，可以实现医院管理从洞察力到执行力的转变，即通过数据分析及时发现问题，采取措施进行业务修正，观测措施的修正效果，保证问题最终得到解决。数据挖掘应用于医院能够完整地实现从洞察、决策到执行的闭环管理，实现医院管理的持续改善和微观管理，即通过对应用系统中数据积累实现业务智能化。数据挖掘应用于医院可以实现以下管理模式的转变：从经验管理到数据支持下的流程管理；从记录交易数据转变为利用数据进行控制、分析以支持决策；从业务数据分散、不一致转换为业务数据集中和统一规范化管理；从粗放手工化的管理转换为以数据为依据的精细化、微观化、智能化的管理；帮助医院信息系统初步实现从信息系统提供者到决策支持辅助者的转变，成为医院经营决策产生的出发点和效果反馈点。
4 小结
通过对医院的运营效率、质量的动态分析与监控，能够及时地分析医院业务的增长点和滞后点，全面掌握医院资源配置情况，有助于资源的合理调配，降低不必要的投入，有利于绩效考核的调整与优化。帮助医院制定综合的、循序渐进的运营策略及激励政策，并依此将行动计划与监管指标相关联，建立从管理层到科室乃至医师的沟通反馈机制，确保计划、指标与战略目标的实现。
参考文献
[1]高宇，许丽绵.中医妇科文献的研究现状及数据挖掘在中医药行业的应用分析[J].中医药导报，2012，（3）：115-116.
[2]史今驰.数据挖掘技术在医院信息系统中的应用[J].中国医疗设备，2012，（1）：115-116.
（作者单位：中国人民解放军第422医院）