【摘 要】
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建立了一种基于粒子群优化算法的毛细管电泳条件辅助优化方法.以丹参为研究对象,将改良的色谱指数方程用于评价酚酸类成分的电泳分离性能,用粒子群优化算法对分离条件进行全
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建立了一种基于粒子群优化算法的毛细管电泳条件辅助优化方法.以丹参为研究对象,将改良的色谱指数方程用于评价酚酸类成分的电泳分离性能,用粒子群优化算法对分离条件进行全局寻优,获得最佳的区带电泳分离条件（5.0 mmol/L 硼砂,18.5 mmol/L 磷酸二氢钠,6.1%乙腈,运行电压18.2 kV）.为进一步改善分离,在所获优化条件下添加50.0 mmol/L SDS,在胶束电动毛细管色谱分离模式下使酚酸类成分（原儿茶醛、丹参素、丹酚酸B等）得到更好分离.本方法准确可靠,可推广应用于其他复杂化学体系的毛细
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