分布式知识系统中基于粗糙集合的查询策略研究

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传统数据库中的数据查询通常忽视了对于知识的应用.随着网结技术的发展,数据被分布在不同的物理节点上,用户已不太可能对所有数据均有全面的了解.本文讨论了分布式知识系统中基于粗糙集合的查询策略,强调了系统中知识的重要性.它可大大地降低网络节点间的通信代价,从而提高查询效率.粗糙集合理论的应用使得查询不必局限于传统的精确匹配式查询,而可以是一种粗糙、模糊匹配式的查询.
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