【摘 要】
：
6月1日,国家能源局正式启动2021年电力行业全国“安全生产月”和“安全生产万里行”活动,通过开展教育培训、隐患曝光、经验推广、案例警示、知识普及等有实效的宣传教育活动,确保电力系统安全稳定运行和电力可靠供应,推动电力安全生产治理体系现代化。2021年6月是全国第20个“安全生产月”,主题是“落实安全责任,推动安全发展”。
论文部分内容阅读
6月1日,国家能源局正式启动2021年电力行业全国“安全生产月”和“安全生产万里行”活动,通过开展教育培训、隐患曝光、经验推广、案例警示、知识普及等有实效的宣传教育活动,确保电力系统安全稳定运行和电力可靠供应,推动电力安全生产治理体系现代化。2021年6月是全国第20个“安全生产月”,主题是“落实安全责任,推动安全发展”。
其他文献
感情不和,究竟要不要公之于众,关键在于“自己想要的”和“环境能给的”这两者之间的匹配度。两相对比,才能做出最适合自己的选择。
第一次听到婆婆跟小叔子争吵,我惊得不知所措。婆婆与小叔子都是一等一的好人,快人快语,心思澄澈。那天,两人通话,从笑眼弯弯到两腮怒红,不过是几分钟工夫。婆婆曾对我抱怨,说小儿子自幼体弱,像捧凤凰般捧了这么大,翅膀一奓,就飞往陌生城市做摄影师了,租住地下室,熬夜工作。小叔子感叹:“我都快30岁了,她还叫我睡觉盖好吐脐眼儿。嫂子你行行好,替我劝劝妈。”
采用不同的挤压温度对汽车零件用Mg-8Al-3Sn-0.5V镁合金试样进行了挤压试验,并进行了力学性能和显微组织的测试与分析。结果表明:随挤压温度的升高,试样的抗拉强度、屈服强度先增大后减小,断后伸长率先减小后增大。在340℃挤压后,试样的抗拉强度、屈服强度最大,断后伸长率最小。汽车零件用Mg-8Al-3Sn-0.5V镁合金试样的挤压温度优选340℃。
采用恒载荷试验和慢速率拉伸(SSRT)试验研究了1500 MPa级冷轧热成形钢氢致延迟开裂(HIDC)行为。使用金相显微镜和夹杂物分析仪观察和分析了钢的微观组织和夹杂物。结果显示,钢的延迟断裂临界应力值为772.5MPa,氢脆敏感性指数为77%。淬火前钢的组织为铁素体和珠光体,淬火后为板条马氏体,钢中夹杂物以具有尖锐棱角的TiN+Al2O3以及MnS为主。充氢条件下钢的断口表现出沿晶开裂特征,TiN和Al2O3夹杂物是
中国航天事业的辉煌成就,会通过各种新闻媒介进入到孩子们的生活之中。孩子会对“祝融号”这个造型奇怪的物体、对神州十二号载人飞船里三位叔叔三个月的生活状况等充满好奇,这正是他求得知识的原动力!爸爸妈妈可以先问问孩子,了解他对宇宙、星空有哪些问题或想象,然后鼓励孩子先通过翻阅绘本、向人工智能助手提问等形式,自主寻找答案。
针对5种不同焊接加固模式,建立了输电塔主材角钢焊接加固构件应力及变形的三维数值分析模型。依据热弹塑性理论,对不同加固模式下角钢主材焊接加固构件应力和变形进行了模拟计算,分析了其应力和变形特征,并与负载条件下计算结果进行比较,探讨了加固模式对塔材焊接加固构件应力、变形及负载能力的影响。研究结果表明,对于不同加固构件,焊缝及近缝区存在应力集中,等效应力接近材料屈服强度,但高应力区域较窄。加固模式Ⅲ、Ⅳ和Ⅴ的最大焊接残余变形量较小,约6 mm;在20000 Pa外载荷条件下,加固构件的纵向应力和等效应力分布基本
红色资源是鲜活的历史,也是最生动的教材。工商银行在党史学习教育中用好红色资源,通过实地实物、鲜活讲解、互动体验等方式,让广大党员干部在接受红色教育中吸收深厚养分、汲取奋进力量。红色基地看起来。各单位组织党员干部参观爱国主义教育基地,让红色基地成为党史学习教育的“活教材”和“打卡地”。青海分行前往海北州“两弹一星”爆轰试验场,开展“弘扬‘两弹一星’精神,作新时代的奋进者”主题党日活动,深切感受“两弹一星”精神,深刻感悟建党百年历史。湖南怀化分行赴粟裕纪念馆开展以“青年温党史•建功新时代”为主题的“六个一”系
为了对激光切割质量进行预测和尺寸补偿,以激光切割速度、激光功率和焦距因素作为自变量,选择尺寸误差、熔化氧化层尺寸和切割面粗糙度作为加工质量指标,进行了正交试验,建立了激光切割工艺参数与质量指标的回归模型。并试验验证了该模型的可靠性,通过该回归模型预测了尺寸误差值,并进行了尺寸加工量补偿,最终使加工误差减小。
针对部分矿井工作面粉尘治理难度较大的现状,提出将ZP-I型自动喷雾降尘装置应用至矿井综合防尘体系,进一步分析了ZP-I型自动喷雾降尘装置的工作原理、参数和技术特点。经现场数据分析显示,工作面的粉尘浓度降低约70%,极大改善了一线工人的作业环境。
大数据是指大型复杂的结构化或非结构化数据集。大数据技术使组织能够生成、收集、管理、分析和可视化大数据集,并为诊断、预测或其他决策任务提供见解。处理大数据的关键问题之一是采用适当的大数据治理框架,这样可以:①以所需的方式管理大数据,以支持有效机器学习的高质量数据访问;②确保该框架规范存储和处理在相关监管框架内以可信赖的方式收集来自供应商和用户的数据。提出了一个大数据治理框架,指导组织在相关的规则框架内做出更好的基于数据的业务决策,并密切关注数据安全性、隐私性和可访问性。为了说明这一过程,以网络安全大数据治理