基于MGM(1,n)模型的多元核支持向量回归预测

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【摘要】

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根据灰色系统和支持向量机相结合的方法,采用多变量灰色模型MGM(1,n)对相互影响、相互制约的多变量时间序列进行模拟,获取残差序列后运用多元核支持向量回归机(MSVR)对残差进

【作者】

：

蒋辉

【机构】

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惠州学院数学系,广东惠州,516007

【出处】

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数学的实践与认识

【发表日期】

：

2011年9期

【关键词】

：

MGM(1 n)模型支持向量回归多元核

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根据灰色系统和支持向量机相结合的方法,采用多变量灰色模型MGM(1,n)对相互影响、相互制约的多变量时间序列进行模拟,获取残差序列后运用多元核支持向量回归机(MSVR)对残差进行回归以修正原模型,得到多变量灰色支持向量回归复合模型(MGM-MSVR).实证结论表明:复合模型具有比原模型更高的精度.

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