基于组合插值的GM(1,1)模型背景值的改进

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wc8861

【摘要】

：

针对GM(1,1)模型预测误差偏大的问题,对GM(1,1)模型背景值的构造形式进行了研究。为了能够更加有效地降低GM(1,1)模型的预测误差,提出了基于辛普森3/8公式和牛顿插值公式的组合插值方法来构造出新的GM(1,1)模型的背景值。在GM(1,1)模型的建模过程中,由于原始建模数据序列中的第一个数据没有参与建模,导致原始数据序列的数据资源利用效率降低,影响了GM(1,1)模型预测精度。所以,可

【作者】

：

李凯张涛

【机构】

：

上海财经大学,上海财经大学

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

GM(1 1)模型改进的GM(1 1)模型初始值背景值组合插值 GM(1 1)model improved GM(1 1)model initial v

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(71171126),上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”资助项目(16511104704,17DZ1100504),国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130078110001),上海财经大学2017年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2017-423)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

颅内病变的X刀治疗

目的:探讨X刀治疗颅内肿瘤、脑血管畸形的方法与疗效.方法:X刀治疗颅内肿瘤、血管畸形302例,单次治疗219例,分次83例.结果:平均随访16.36月,1年生存率87.35%,平均生存期21.69

期刊

X刀立体定向放射外科立体定向放射治疗血管畸形颅内肿瘤

生物食物链性有机磷农药中毒误诊1例

1 病历报告患者,男性,14岁.因腹痛、头痛、烦躁不安4天入院.患者4天前烹食400g蚌壳肉后约4小时出现阵发生腹部绞痛,持续性头痛伴唾液增多,时有四肢小抖动,但意识清楚.

期刊

生物食物链性有机磷农药中毒误诊诊断病史采集

普理灵疝修补装置在腹股沟疝修补中的应用体会（附41例报告）

腹股沟疝是普外常见疾病,男性和女性一生中发生疝的机会分别有25%,2%[1],其中主要为腹股沟疝.Bassini等传统的疝修补手术约有10%的复发率,尽管现代的Lichtenstein,Stoppa技术

期刊

普理灵疝修补装置腹股沟疝修补手术方法

基于指令流混合比与功能单元匹配的软错误脆弱性控制方法

发射队列是处理器流水线的关键结构。降低发射队列对软错误的敏感性已成为微处理器可靠性设计不可忽视的问题。提出一种在处理器流水线前端实施的软错误脆弱性控制方法,该方法在不改变功能单元的情况下,根据指令流混合比与功能单元配置的匹配情况,调节发射队列中的指令类型比例,降低指令在发射队列中的等待时间,从而降低发射队列的体系结构脆弱因子,缓解软错误敏感性。实验结果表明,该方法平均减低发射队列的架构易感因子2.

期刊

微处理器可靠性软错误脆弱性体系结构脆弱因子指令流混合比功能单元配置microprocessor reliability soft error vu

脑淀粉样血管病1例报告并文献复习

目的：探讨脑淀粉样血管病的临床表现及诊断治疗。方法：复习文献结合临床病例分析。结果：该病例的发现逐年增多，且随年龄增高而发病增多。结论：提高临床医师对该病的认识有助于本病

期刊

脑淀粉样血管病脑出血文献复习

加权因子的PSO-SVR区域空气PM2.5浓度预报方法

针对区域PM2.5浓度预报这一问题进行了研究,通过结合支持向量回归机(SVR)和粒子群优化算法(PSO),提出了一种加权因子的预报方法(W-PSO-SVR)。该方法采用了对预报模型的输入变量进行[0,1]间的不均等加权赋值,权重值由PSO搜索求得,通过不断寻优迭代,赋予输入变量的不均等权重,从而建立预报模型。采用该方法的区域空气的PM2.5浓度预报结果表明,与单独的支持向量回归机模型和0或1的加权

期刊

PM25预报支持向量机粒子群优化算法加权因子PM2.5 predicting support vector machine particle s

GRMTAP算法中的任务权重与质量阈值分配问题

任务权重与质量阈值分配问题是管理和协同工作中多任务分配中的重要问题。基于GRMTAP算法对含有任务权重与质量阈值的多任务分配问题提出了有效的解决办法:a)针对任务权重提出了使用权重向量调整多任务质量评价矩阵,调用GRMTAP算法完成多任务的有效分配;b)针对质量阈值提出采用任务类别向量的元素值之和之负值置换质量评价矩阵中评价质量值小于阈值的质量值,再调用GRMTAP算法完成多任务的分配,且以分配矩

期刊

E-CARGO模型组角色多任务分配任务权重质量阈值E-CARGO model group role multi-tasks assignment t

极限学习机类不平衡数据学习算法研究

针对目前提出的Boosting提升的加权极限学习机算法用各类总分类性能作为算法的优化目标,算法对大类样本具有性能偏向性,而且没有考虑数据中包含噪声及噪点时算法对分类性能的影响,提出基于AdaBoost提升的WELM算法。该算法利用考虑各类样本分布不平衡特性的误差计算方式并对误差进行了sigmoid运算,提高了算法的对大类样本和小类样本的识别率及算法的抗噪声能力。通过在15个UCI不平衡数据集进行分

期刊

极限学习机类不平衡数据学习支持向量机ADABOOSTextreme learning machineimbalanced data learning

通过复制方式降低修复带宽的新再生码

再生码通过允许节点传送所存数据的线性组合并增加修复入度,显著地降低了修复带宽,但是增加了参与节点数和磁盘I/O。针对这一缺点,首先通过分析再生码的阈值函数得到一个定理,指出了降低阈值函数的一个充要条件;然后根据该定理构造出了结合复制方式的新再生码。新再生码不增加修复入度也能降低阈值函数,与再生码类似,也有两个特殊点——最小存储量点和最小修复带宽点。通过对两个特殊点的定性与定量分析,发现新再生码可以

期刊

复制再生码修复入度修复带宽磁盘I/Oreplication regenerating codes repair degree repair

基于组合插值的GM(1,1)模型背景值的改进

其他学术论文