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为了完成对8种模拟数字混合信号的调制模式识别，采用了基于二叉树扩展的支持向量机作为分类器，从待识别的信号的瞬时幅度，瞬时频率和瞬时相位中提取七类特征作为特征参量的方法，获得了对8种调制模式精确稳定估计的结果，具有实时性好、分类模式多和扩展性能好的特点。
基于支持向量机的调制模式识别技术研究
【摘 要】
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为了完成对8种模拟数字混合信号的调制模式识别，采用了基于二叉树扩展的支持向量机作为分类器，从待识别的信号的瞬时幅度，瞬时频率和瞬时相位中提取七类特征作为特征参量的方法，
【机 构】
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装备学院光电装备系
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2013年11期
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