【摘 要】
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为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61201117,61301042）, 国家重大科学仪器设备开发专项项目（2011YQ040082）, 国家科技支撑计划项目（2012BA113B04）
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为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高斯低通滤波器对其进行模糊化来构造参考图像。然后,利用图像的局部标准差和显著图两个特征在模糊化前后的变化情况,对原模糊图像的质量进行评价。最后分别在LIVE图像库和CSIQ图像库上对本文方法进行了验证,其中Pearson线性相关系数（PLCC）值分别达到了0.9315和0.9254,Spearman秩相关系数（SROCC）值分别达到了0.9258和0.8962。实验结果表明本文方法与当前
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