【摘 要】
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【目的】准确计算中文文本间的相似度,以提升文本分类的精度。【方法】利用TF-IDF算法计算特征词项权值,并借助知网分析词项间的语义关系,提出一种基于知网语义相似度的文本
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于复杂网络的中文文本语义相似度研究”(项目编号:71373200)的研究成果之一
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【目的】准确计算中文文本间的相似度,以提升文本分类的精度。【方法】利用TF-IDF算法计算特征词项权值,并借助知网分析词项间的语义关系,提出一种基于知网语义相似度的文本相似度加权算法,并对该算法进行中文文本分类实验。【结果】实验结果表明,该方法较传统的文本相似度计算方法在文本分类性能上有所提高。【局限】该算法的时间复杂度较高,文本分类的处理速度有待提高。【结论】该方法考虑特征项间的语义关系,能够有效提升中文文本的分类精度。
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