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随着设备维修保障的经济可承受性要求越来越高,设备的健康状态评估与预测问题受到了广泛的重视.针对上述设备健康状态评估与预测问题,本文通过对近几年设备健康状态进行了总结和多层次分析,特别突出“基于机器学习的设备健康状态评估与预测”等正逐步兴起的新研究领域,进而为延长设备寿命提供依据.
基于机器学习的设备健康状态评估与预测研究进展
【摘 要】
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随着设备维修保障的经济可承受性要求越来越高,设备的健康状态评估与预测问题受到了广泛的重视.针对上述设备健康状态评估与预测问题,本文通过对近几年设备健康状态进行了总
【机 构】
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北京雅丹石油技术开发有限公司,北京,102200
【出 处】
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数码设计（下）
【发表日期】
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2020年5期
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