【摘 要】
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目的通过整合多组学数据,识别胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)中表达受DNA甲基化调控的蛋白编码基因(protein-coding genes,PCGs),评估不同甲基化模式下PCGs的生物学功能,挖
【机 构】
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首都医科大学生物医学工程学院生物医学信息学系,首都医科大学宣武医院麻醉手术科,国家老年疾病临床研究中心
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划一般项目(KM201710025010),首都医科大学基础临床合作项目[17JL61,17JL(TTZX)10]
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目的通过整合多组学数据,识别胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)中表达受DNA甲基化调控的蛋白编码基因(protein-coding genes,PCGs),评估不同甲基化模式下PCGs的生物学功能,挖掘与GBM预后相关的风险标志物。方法基于多组学数据,构建GBM中PCGs的DNA甲基化谱,筛选表达受异常甲基化调控的PCGs并进行功能富集分析。同时结合GBM临床数据,对筛选出的PCGs进行生存分析。结果识别出表达受异常甲基化调控的PCGs 630个,挖掘出51个与GBM预后相关的PCGs。结论
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