基于曲面拟合与广义总变分的卫星图像盲复原

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：5511

【摘要】

：

鉴于卫星成像过程中大气与相机系统的模糊效应,提出了一种盲图像复原算法,该算法包括调制传递函数(MTF)估计步与图像复原步。在MTF估计阶段,通过分析卫星成像链路中的每一降质过程,给出了总的MTF的参数模型并用以拟合降质图像的归一化对数振幅谱曲面。在图像复原阶段,给出了一种基于最大后验概率(MAP)估计的边缘保存图像复原算法,该算法假定原始图像边缘的先验分布满足广义高斯分布(GGD)模型并且其形状参

【作者】

：

陈新兵杨世植王先华乔延利

【机构】

：

中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2009年09期

【关键词】

：

曲面拟合广义总变分广义高斯分布盲复原卫星图像 surface fitting generalized total variation general

【基金项目】

：

基金项目：国家自然科学基金（40571106,40571105）、国防预研基金（9140A03040408zk0901）资助项目

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