【摘 要】
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在企业经营分析系统中，数据建模方法主要基于关系型数据库，但模型扩展性差。一旦有新需求，原有数据模型无法满足，为此需要建立更多的数据模型。长此以往，数据模型会越建越多。模型过多将导致模型的使用和管理变得越来越复杂，也增加数据出错风险，降低工作效率。针对此问题，度量维度化的数据模型较好地利用关系数据库可读性强、易于理解的优势，弥补了其扩展性差的不足，将所有度量根据一定的规则转换成一个新维度，只要分析维
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在企业经营分析系统中，数据建模方法主要基于关系型数据库，但模型扩展性差。一旦有新需求，原有数据模型无法满足，为此需要建立更多的数据模型。长此以往，数据模型会越建越多。模型过多将导致模型的使用和管理变得越来越复杂，也增加数据出错风险，降低工作效率。针对此问题，度量维度化的数据模型较好地利用关系数据库可读性强、易于理解的优势，弥补了其扩展性差的不足，将所有度量根据一定的规则转换成一个新维度，只要分析维度基本一致，无论新增什么样的分析指标，均可无限追加到度量维度化数据模型中且保持数据模型结构不变。本文通过实践证明，度量维度化模型大幅度减少企业经营分析层数据模型，而且具有良好的历史数据承接性，减少数据出错率，进而提高工作效率，提升用户体验。
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厘清转型发展高校实践教学质量监控的现存问题及成因，明确实践教学质量监控的重要性，确立实践教学质量监控原则，建构并完善实践教学质量监控体系，是转型发展高校加强和改善实践教学工作的前提。
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