【摘 要】
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为进一步提高径流预测精度和泛化能力，根据回归支持向量机（SVR）特性及基本原理，提出考虑不同影响因子（输入向量）的 SVR 集成预测模型，以云南省南盘江西桥站1961—2007年径流预测为例
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为进一步提高径流预测精度和泛化能力，根据回归支持向量机（SVR）特性及基本原理，提出考虑不同影响因子（输入向量）的 SVR 集成预测模型，以云南省南盘江西桥站1961—2007年径流预测为例进行实例研究。首先，利用相关分析法选取年径流预测的若干影响因子，依次构建不同影响因子的 SVR 单一模型对研究实例进行预测，并构建对应的 RBF 模型作为对比预测模型；然后，采用加权平均和简单平均2种方法对具有较好预测精度和互补性的单一模型的预测结果进行综合集成。结果表明：基于 SVR 的加权平均和简单平均2种集成模型
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泰国蒙固王拉格拉邦理工大学和纳米技术中心的科学家共同研发了一种新型纳米眼镜。法医借助这种纳米眼镜就能更加迅捷地鉴别这些犯罪痕迹。