【摘 要】
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针对全景拼接图像尚无有效的全参考质量评价方法,无法有效地选择最佳拼接方案以及优化系统参数的问题,创新性地提出一种基于图像信息采样的质量评价方法,即通过统计俯视图像
【机 构】
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中国科学院微电子研究所,中国科学院无锡物联网研究发展中心,中国科学院微电子研究所昆山分所
【基金项目】
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汽车移动物联网总体技术研究(2012ZX03005018);智能交通创新服务系统(XDA06040300);国家自然科学基金:面向“智慧工厂”的视觉目标检测和智能决策研究(61303174)资助
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针对全景拼接图像尚无有效的全参考质量评价方法,无法有效地选择最佳拼接方案以及优化系统参数的问题,创新性地提出一种基于图像信息采样的质量评价方法,即通过统计俯视图像素在原始图像中的对应分布,对原始图像素的重采样率和均值方差等统计信息进行分析评估.首先介绍一种车载环视摄像头下4个不同角度的视频图像拼接的方法,然后提出像素采样率性能指标,最后通过仿真实验与实际测试,对比图像方差、熵值和平均梯度等指标,证明了提出的评价方法能够有效地评价拼接图像质量和优化摄像头安装参数.
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