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这份报纸指 CNOP 相关的算法并且提出在扩大范围的规模上为可预言的部件在一个数字模型提取可预言的部件的实际方法和预报技术。模型变量从模型预言错误生长的角度被划分成可预言的部件和无法预言的混乱部件。可预言的部件在一个给定的范围与慢错误生长被定义为那些。为可预言的部件的一个指向的数字模型基于运作的动态扩大范围的预报(DERF ) 被建立国家气候中心的模型。同时，在历史的数据的有用信息被联合在类似于为在历史的数据的可预言的部件的那些的数字模型为可预言的部件发现这些域，减少在类似的判断进程和可预言的部件的进一步