【摘 要】
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针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法.首先为并行测试系统建立时间Petri网模型,然
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,成都,610054
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针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题,提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法.首先为并行测试系统建立时间Petri网模型,然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径.为了得到最优路径,引入模拟退火遗传(GASA)算法进行搜索.在搜索过程中,将能激发的变迁序列作为染色体,进行选择、交叉和变异.为了防止算法出现收敛过早,陷入局部最优解的现象,还要对个体进行模拟退火操作,最后得到测试完成时间最短的任务调度序列.
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