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针对PCA方法单尺度建模的局限性,将小波分析和主元分析综合起来,引入了主元子空间之间的差别的概念,提出了新的检测工具改进MSPCA。与MSPCA方法相比,改进MSPCA方法降低了随机误差对测量数据的影响,提高了过程性能监视和故障诊断的准确性。仿真实例验证了该方法的有效性。
改进MSPCA的研究与应用
【摘 要】
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针对PCA方法单尺度建模的局限性,将小波分析和主元分析综合起来,引入了主元子空间之间的差别的概念,提出了新的检测工具改进MSPCA。与MSPCA方法相比,改进MSPCA方法降低了随机误差对测量数据的影响,提高了过程性能监视和故障诊断的准确性。仿真实例验证了该方法的有效性。
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2006年05期
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