突发交通事件非参数诊断的变点统计方法研究

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针对智能运输系统(ITS)项目特别是先进的出行者信息系统的开发,建立了突发交通事件非线性非参数诊断的变点统计方法.依据交通流理论,结合均值变点模型,对变点搜索的最小二乘法和局部比较法进行了研究.利用在英国南安普敦市检获的实际数据对上述两种算法进行了标定,并对模型进行实际应用.结果显示上述方法对突发事件检测具有很高的灵敏度和有效性.
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