【摘 要】
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树种识别精度将直接影响森林制图精度。为提高泰山麻栎识别精度，通过优选敏感波段及其波段组合，利用多种方法对麻栎进行遥感识别。本文基于资源一号02C（ZY-1 02C）5月12日多光谱遥
【机 构】
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山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室,淄博师范高等专科学校
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(41301482);国家自然科学基金(41271369;41671346);“双一流”奖补资金(SYL2017XTTD02);山东省自主创新及成果转化专项(2014ZZCX07402)资助
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树种识别精度将直接影响森林制图精度。为提高泰山麻栎识别精度，通过优选敏感波段及其波段组合，利用多种方法对麻栎进行遥感识别。本文基于资源一号02C（ZY-1 02C）5月12日多光谱遥感影像，分析关键物候期的光谱特征，选取敏感波段并进行波段组合，分别运用云模型、支持向量机（SVM）、最大似然法（MLC）3种分类方法对麻栎进行遥感识别。结果表明，第2、3波段（记为 B 2和B 3）为识别麻栎的敏感波段，其中B 3为最敏感波段。3种识别方法中，云模型总体识别精度最高，为94.29%；其次是支持向量机，为90.8
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