【摘 要】
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脑-机接口（brain-computer interface, BCI）技术是一种多学科交叉融合的新型人机交互方式，通过解码大脑的活动信息来控制外部设备，从而实现人脑与外界的信息交互，在神经科学、康复医疗、人工智能等领域应用广泛。近年来随着科技进步，多尺度（宏观、介观、微观）脑成像技术不断涌现，如脑电图（electroencephalogram, EEG）、功能磁共振成像（functional m
【机 构】
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北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
【基金项目】
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北京市自然科学基金（4214080）； 国家自然科学基金（81771128）； 北京市教委科研计划一般项目（KM202011232008）资助；
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脑-机接口（brain-computer interface, BCI）技术是一种多学科交叉融合的新型人机交互方式，通过解码大脑的活动信息来控制外部设备，从而实现人脑与外界的信息交互，在神经科学、康复医疗、人工智能等领域应用广泛。近年来随着科技进步，多尺度（宏观、介观、微观）脑成像技术不断涌现，如脑电图（electroencephalogram, EEG）、功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）、功能近红外光谱（functional near-infrared spectroscopy, fNIRS）,极大地推动了BCI的发展。本文综述了EEG、fNIRS及EEG-fNIRS多模态融合技术在BCI中的应用现状，归纳各技术的研究成果，探讨其局限性和改进方式，并对未来BCI的发展做了展望。
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