超级Wi-Fi系统在特高压线路工程中的应用研究

来源 :电力信息与通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pailfj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
特高压线路工程巡检存在速度慢、风险大、无法留取视频和巡检位置信息等问题,通过在索道上挂载无线图像传输设备,让设备替代巡检员进行快速巡检是电力系统研究的重要课题.为解决特高压线路工程的索道视频回传问题,已有智能摄像系统采用1.4 GHz的图传模块传输图像、视频信息,采用900 MHz的数传模块传输定位信息.该智能摄像系统的内部较复杂,无线通道多,串口间转换次数多,间接降低了系统稳定性.此外,采用1.4 GHz图传模块传输图像,对传输环境的要求较高,不能存在强遮挡,此传输方式无法满足特高压线路工程的覆盖要求.文章采用超级Wi-Fi模组代替智能摄像系统的1.4 GHz图传模块和900 MHz数传模块,可提升智能摄像系统的稳定性,简化系统装置,满足山区特高压线路工程的覆盖需求.
其他文献
综合能源系统具有提升能源利用率、对环境友好等特点,近年来得到了快速发展,但在其推广过程中缺少技术经济效益分析方法,缺乏具有典型代表性的参考案例.为了解决上述问题,本文面向针织行业,设计了一套电蓄热技术与风电、光伏结合的综合能源系统,并对其应用到工厂所获效益进行了分析,最后对电蓄热技术进行了展望.所得结果对电蓄热技术的应用、终端电气化率的提升具有重要的推动作用.
随着我国售电侧改革不断深入,零售市场竞争日趋激烈,制定套餐电价是其中的关键.在我国各省建设电力市场的背景下,推行实时电价零售套餐具有较好的可行性.虽然固定电价和分时电价的应用更为广泛,但实时电价在反映电能价值变化、引导电力消费方面独具优势.在考虑需求弹性的基础上建立了实时电价套餐的非线性优化模型,分别从售电利益最大化、峰谷差最小化等方面对零售套餐合理设计,并基于实际负荷数据进行算例验证,结果表明所提的实时套餐设计可统筹兼顾售电、用户、电网等各方利益,有效释放电力体制改革红利.
随着用户侧分布式电源大力推广及电动汽车等新型负荷比例不断攀升,传统配电网结构及可靠性等受到了冲击,而用户对于供电性能的要求日益提升.基于全控型电力电子器件的柔性互动技术为这一问题的解决提供了思路,基于柔性互动技术的交直流混合配电网具有更灵活的功率调度能力、更高的供电可靠性以及更强大的分布式电源消纳能力,由此形成的低压交直流配电网柔性互动系统是智能配电网未来重要的发展趋势之一.文章首先简述低压交直流配电网现状,阐述了有源配电网中柔性互动技术的基本原理及典型架构,然后介绍了低压交直流配电网柔性互动数学模型,进
针对目前电力施工人员着装检测算法在实际作业场景中适应性差、误检率高等问题,文章提出一种结合Alphapose和ResNet的电力施工人员着装检测模型.该模型通过Alphapose人体姿态估计模型得到施工视频中人员的关键点坐标,然后采用合适的裁剪算法根据坐标裁剪出所需的身体区域,最后应用改进的ResNet分类模型进行着装检测,判断工作人员是否穿戴安全帽、工作服及工作靴.该文章使用构建的数据集进行测试,结果表明:该方法准确率高,误检率低,能够满足实时性的需求,适合应用在实际的作业现场中.
电力科技图谱应柔性应对新技术体系和新电力技术发展时必须面临的本体模型构建、存量数据标记、电力实体识别的影响.文章研究了一种电力科技图谱的柔性构建方法,首先,以科研项目为核心构建本体,向上关联技术体系,横向关联研究网络,向下关联技术实体;其次,提出将实体标记问题转为文本分类问题,采用主题分类和最大熵语义分类方法解决文献实体标记问题,针对新增科技文献,通过必要的数据标记完成新技术体系下的模型构建,从而实现新增文献和存量文献的知识入图;第三,通过BiGRU-CRF提高电力技术实体的准确度.最后,基于自研知识产权
传统有限集模型预测控制应用于MMC系统时存在权重因子难以精确计算,运算负荷过大等问题.文中提出一种分层逆向模型预测控制方法,通过逆向预测网侧电压以及桥臂不平衡压降计算最优导通子模块个数,实现交流电流控制和环流抑制.无需计算系统全部子模块投切状态省去权重因子设计过程降低循环预测次数,提高了控制器的动态性能.同时运用改进的虚拟子模块循环映射方法在均压环节引入换位裕度,降低电压排序次数减少器件开关频率和控制器计算负荷增加系统稳定性.在Simulink中搭建MMC系统进行控制策略的仿真,仿真结果显示在一个预测周期
2021年12月11日,为进一步推动南京都市圈智慧市域快轨示范工作的顺利实施,落实国家发展和改革委员会基础设施发展司、中国城市轨道交通协会的相关工作部署要求,以“智慧赋能都市圈、市域快轨绘新篇”为主题的南京都市圈智慧市域快轨示范工程(以下简称:示范工程)启动会在南京召开.
期刊
为了对能源消耗做出精准的预测,文章提出了一种基于带外生变量的季节差分移动自回归(seasonal autoregressive integrated moving average with exogenous,SARIMAX)模型与极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)混合模型的能耗预测方法.首先导入实验所需的训练数据以及辅佐用的天气环境数据,利用k-means构建天气簇类,然后构建节假日指示器,根据季节趋势做进一步调整,利用网格搜索选取SARIMAX模型最
对于开发CS架构的程序来讲,网络通信技术一直是比较难的技术,涉及到的知识多,经验不够的开发者很难自己实现.Networkcomms是一款开源的基于.Net技术的通信框架,性能高,运行稳定,既支持TCP通信也支持Udp通信,并且使用方便,很容易上手.
提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果.对于负荷数据时间序列,首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空间重构.基于局部平均法对下一时刻的负荷状态进行预测,其中最临近向量的数目采用循环迭代的方式选取,以获得对不同负荷序列的自适应性.根据无迹变换理论,对负荷预测值选取合适数量的Sigma点组成集合并使用集合卡尔曼滤波器进行数据同化,从而能够在容忍采样噪声的同时给出负荷的最优估计.以非侵入式量测方式获取河北保定市50个家庭用户的负荷数据作为训练集进行试验,给出了电热水器和空调负荷以及家庭总负