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摘 要：为了更好地促进我国信息技术的发展，文章对大数据以及计算机信息处理技术的概念进行分析，研究了大数据背景下主要的3种计算机信息处理技术，然后综合分析了大数据背景下计算机信息处理技术发展中面对的挑战和机遇，为加强计算机信息处理技术的研究提供相关的资料和建议。
关键词：大数据;计算机;信息处理技术;概念;挑战;机遇
大数据背景下，我国的计算机信息处理技术处于高速发展阶段，做好对大数据的处理和利用是当前计算机信息处理技术的研究方向之一。工作人员应当加强对计算机信息处理技术的研究，加强信息处理技术在生产活动中的应用，提高生产效率。
1 相关概念分析
1.1 大数据概念
大数据是一种信息资产，指在一定时间范围内，无法使用常规的软件来进行数据的捕捉和管理，需要通过新处理模式才能去优化的海量信息。大数据主要包括4个特点：数据量非常庞大、数据种类非常丰富、数据增长速度非常快以及数据的即时性非常强。大数据的产生依靠着互联网，而互联网则可以通过自身的技术来网络各种信息，从而形成海量的信息。随着数据的增长，对数据处理的技术要求也不断地提高。最后通过互联网所产生的信息数据都具有很强的即时性，所以互联网工作人员要加强对互联网数据的即时处理，保证数据的有效性。
1.2 计算机信息处理技术概念
信息系统技术在使用过程中必须要依靠计算机，借助数据库技术以及网络技术来对信息进行处理。数据库技术主要是对数据信息进行集合，做好数据信息的储存以及利用工作。最后，信息的检索技术主要是实现对数据信息的查询以及利用功能，通過检索系统，人们可以快速获取自己想要的信息，从而更好地提高数据信息的利用价值。
2 大数据背景下计算机信息处理技术分析
2.1 信息采集和预处理技术
在大数据背景下，对计算机信息处理技术的研究可以从3个方面进行：信息采集和预处理技术、信息储存和分析技术以及信息安全技术。首先，信息采集技术是计算机信息处理技术的重要开始点，也是其他信息处理技术应用的基础，人们可以通过信息采集技术来收集相关的信息，并且将所收集到的信息储存到相应的数据库当中。所以信息采集技术具有很强的信息获取、信息筛选以及信息传输作用。其次，在智能化设备的帮助下，要实现对信息的实时监控，所以大数据背景下，信息采集技术的应用不断地扩大，不仅应用在信息的收集和筛选上，更应用在信息的监控上[1]。
当完成信息的收集之后，需要对信息进行预处理，预处理技术也是信息处理过程中极为重要的技术之一。通过预处理技术，可以对收集到数据信息进行分别抽取以及清洗，从而获取想要的信息，实现收集信息的有效性。目前，信息采集和预处理技术在生活以及工作当中都有着广泛的应用，比如许多公司都会借助信息采集技术来收集客户的相关信息，然后使用预处理技术来分辨数据，从而获取对于自己有用的客户信息，进而为制定市场策略提供数据支撑。
2.2 信息储存和分析技术
当系统完成信息的预处理之后，所得到的数据就要储存到相对应的数据库当中，然后随时进行利用，所以加强对信息储存和分析技术的运用十分关键。目前，我国的互联网技术发展非常迅速，储存在互联网上的数据非常庞大以及多元化，不仅有文字数据，更包含有图片数据、音频及视频数据等，所以互联网的数据储存介质也在发生改变，由传统的硬件储存转向云端储存，大大地提高信息储存和信息提取的便捷性。大数据通过信息储存技术将所收集到的信息储存到相应的数据库当中，然后再从数据库当中提取相关的数据。要解决数据处理在储存环节中的问题，必须要解决数据的储存性问题、可靠性问题以及可表示性问题，所以工作人员要加强对信息储存技术的研究，比如加强开发可靠的分布式文件系统、加强对储存的优化、优化冗余的大数据储存技术等，从而有效地提高数据储存的可靠性[2]。
在完成数据的储存之后，就要加强对储存数据的挖掘利用。数据挖掘指在不完全的数据下，提取人们事先不知道的信息，并且进行信息的利用，所以完善数据挖掘信息非常重要，也是大数据背景下计算机信息处理技术需要研究的方向之一。根据数据挖掘的方法类型可以对数据挖掘技术进行多种分类，比如按照挖掘对象分类数据库，可以分成多个类型，有关系数据库、空间数据库、时态数据库等。数据挖掘的方法也有很多类型，比如统计方法、数据库方法以及神经网络方法等。由此可见，关于数据的挖掘分析技术是非常多的，研究人员应当加强对不同类型技术的研究，从而更好地提升计算机信息处理技术水平。
2.3 信息安全技术
大数据背景下，信息的来源和信息的种类非常多，但是信息的安全同时也面临着挑战，所以保证信息的安全性是当前计算机信息处理技术的重要研究方向之一。大数据背景下，互联网越来越普及，应用越来越广泛，信息的传输变得更加简单和快速，但是信息在传递过程中的安全性也受到了严重的威胁，这也是当前人们十分关注的热点问题。大数据背景下，在研究计算机信息处理技术时，要确保信息的安全性，必须要做好两个方面内容的掌握：（1）要提高信息的加密技术水平。（2）要提高储存终端以及服务器的加密技术水平。研究人员要保证不同数据接口之间的准确安全对接，保证数据在传输过程中的安全性。此外，数据储存终端以及服务器的安全工作也要做好，如果储存终端的安全性存在隐患，则会直接影响信息的安全性，从而出现信息泄露的问题[3]。
3 大数据背景下计算机信息处理技术所面对的挑战
3.1 安全方面
大数据背景下，计算机信息处理既面临着挑战，又面临着机遇。研究人员必须要加强对挑战的认识，采取合适的措施来面对挑战，保证计算机信息处理技术水平的提高。首先，计算机信息处理技术在安全方面面临着挑战，信息的安全性不仅威胁着用户的隐私安全，更威胁着用户的生命、财产安全，所以做好信息的安全工作至关重要。因为计算机信息处理技术需要计算机来开展工作，一旦计算机出现病毒或者黑客入侵，计算机里面的信息就会出现泄露或者被盗窃的问题，从而威胁到用户的生命、财产安全。其次，随着计算机技术以及网络技术的快速发展，当前的数据流非常多，从而为许多不法分子提供犯罪的平台，比如当前人们在消费付款的时候，大部分都会选用电子支付，一旦手机安全系统被攻克，手机APP里面的财产就会遭受损失。所以，大数据背景下，做好信息的安全工作非常重要，是保证人身财产安全的重要研究方向[4]。 3.2 人才需求方面
大数据背景下，信息的数量越来越多，信息的复杂性越来越高，所以对于计算机信息处理技术的要求也越来越高，导致对于计算机信息处理人才的专业要求越来越高。目前，计算机信息处理技术在我国有着重要、广泛的应用，在应用过程中也存在着许多问题，比如存在不合理、不精准，所以需要专业水平较高的人才去解决应用中存在的问题。目前我国计算机技术人才的增长速度以及专业化水平远远达不到计算机的换代速度以及专业要求水平，导致计算机信息处理技术的专业人才存在缺失，影响着计算机信息处理技术的发展。比如，比较普遍存在的问题之一就是计算机专业人才所掌握的技术和当前的需求存在不匹配，从而影响计算机技术的发展。
3.3 数据处理方面
大數据背景下，数据信息的数量快速增加，面对着海量数据，提高数据的筛选效率、处理效率以及储存效率十分重要，这也是大数据背景下，我国计算机信息处理技术所面对的挑战之一。
4 大数据背景下计算机信息处理技术所面对的机遇
4.1 构建物联网
大数据背景下，计算机信息处理技术遇到了极好的发展机遇，所以研究人员应当抓好发展机遇，促进计算机技术的发展。大数据背景下，研究人员可以利用计算机信息处理技术来构建物联网，加强通信技术和计算机技术之间的关联性，实现两者的统一化管理，更好地促进计算机信息处理技术的发展。
4.2 建立新型产业导购机制
计算机信息处理在我国各行各业都有着重要的应用，但是不同行业对于计算机信息处理技术的需求不同，大数据背景下，可以建立新型的产业导购机制，从而更好地满足不同行业的计算机信息处理技术需求，更好地促进计算机技术的发展。
4.3 实现数据信息的整合
大数据背景下，云服务的应用十分广泛，通过加强大数据技术和云服务技术的结合，加强对各种信息的整合，从而形成相应的数据平台，更好地推动数据计算技术的发展。
5 结语
综上所述，大数据背景下，我国的计算机信息处理技术得以快速发展，但是在发展过程中同时面临着挑战和机遇，因此研究人员要加强对大数据背景下的计算机信息处理技术的研究，更好地提高信息处理技术水平，促进我国的社会经济发展。
[参考文献]
[1]张敏，徐菁，谷娜.关于大数据背景下的计算机信息处理技术[J].科技风，2019（26）：91.
[2]张润.基于大数据的计算机信息处理技术分析[J].科学技术创新，2019（25）：92-93.
[3]孔璐.计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透[J].农家参谋，2019（17）：155.
[4]时平平.大数据时代的计算机信息处理技术分析与研究[J].信息与电脑（理论版），2019（15）：18-19.
关键词：大数据;计算机;信息处理技术;概念;挑战;机遇
大数据背景下，我国的计算机信息处理技术处于高速发展阶段，做好对大数据的处理和利用是当前计算机信息处理技术的研究方向之一。工作人员应当加强对计算机信息处理技术的研究，加强信息处理技术在生产活动中的应用，提高生产效率。
1 相关概念分析
1.1 大数据概念
大数据是一种信息资产，指在一定时间范围内，无法使用常规的软件来进行数据的捕捉和管理，需要通过新处理模式才能去优化的海量信息。大数据主要包括4个特点：数据量非常庞大、数据种类非常丰富、数据增长速度非常快以及数据的即时性非常强。大数据的产生依靠着互联网，而互联网则可以通过自身的技术来网络各种信息，从而形成海量的信息。随着数据的增长，对数据处理的技术要求也不断地提高。最后通过互联网所产生的信息数据都具有很强的即时性，所以互联网工作人员要加强对互联网数据的即时处理，保证数据的有效性。
1.2 计算机信息处理技术概念
信息系统技术在使用过程中必须要依靠计算机，借助数据库技术以及网络技术来对信息进行处理。数据库技术主要是对数据信息进行集合，做好数据信息的储存以及利用工作。最后，信息的检索技术主要是实现对数据信息的查询以及利用功能，通過检索系统，人们可以快速获取自己想要的信息，从而更好地提高数据信息的利用价值。
2 大数据背景下计算机信息处理技术分析
2.1 信息采集和预处理技术
在大数据背景下，对计算机信息处理技术的研究可以从3个方面进行：信息采集和预处理技术、信息储存和分析技术以及信息安全技术。首先，信息采集技术是计算机信息处理技术的重要开始点，也是其他信息处理技术应用的基础，人们可以通过信息采集技术来收集相关的信息，并且将所收集到的信息储存到相应的数据库当中。所以信息采集技术具有很强的信息获取、信息筛选以及信息传输作用。其次，在智能化设备的帮助下，要实现对信息的实时监控，所以大数据背景下，信息采集技术的应用不断地扩大，不仅应用在信息的收集和筛选上，更应用在信息的监控上[1]。
当完成信息的收集之后，需要对信息进行预处理，预处理技术也是信息处理过程中极为重要的技术之一。通过预处理技术，可以对收集到数据信息进行分别抽取以及清洗，从而获取想要的信息，实现收集信息的有效性。目前，信息采集和预处理技术在生活以及工作当中都有着广泛的应用，比如许多公司都会借助信息采集技术来收集客户的相关信息，然后使用预处理技术来分辨数据，从而获取对于自己有用的客户信息，进而为制定市场策略提供数据支撑。
2.2 信息储存和分析技术
当系统完成信息的预处理之后，所得到的数据就要储存到相对应的数据库当中，然后随时进行利用，所以加强对信息储存和分析技术的运用十分关键。目前，我国的互联网技术发展非常迅速，储存在互联网上的数据非常庞大以及多元化，不仅有文字数据，更包含有图片数据、音频及视频数据等，所以互联网的数据储存介质也在发生改变，由传统的硬件储存转向云端储存，大大地提高信息储存和信息提取的便捷性。大数据通过信息储存技术将所收集到的信息储存到相应的数据库当中，然后再从数据库当中提取相关的数据。要解决数据处理在储存环节中的问题，必须要解决数据的储存性问题、可靠性问题以及可表示性问题，所以工作人员要加强对信息储存技术的研究，比如加强开发可靠的分布式文件系统、加强对储存的优化、优化冗余的大数据储存技术等，从而有效地提高数据储存的可靠性[2]。
在完成数据的储存之后，就要加强对储存数据的挖掘利用。数据挖掘指在不完全的数据下，提取人们事先不知道的信息，并且进行信息的利用，所以完善数据挖掘信息非常重要，也是大数据背景下计算机信息处理技术需要研究的方向之一。根据数据挖掘的方法类型可以对数据挖掘技术进行多种分类，比如按照挖掘对象分类数据库，可以分成多个类型，有关系数据库、空间数据库、时态数据库等。数据挖掘的方法也有很多类型，比如统计方法、数据库方法以及神经网络方法等。由此可见，关于数据的挖掘分析技术是非常多的，研究人员应当加强对不同类型技术的研究，从而更好地提升计算机信息处理技术水平。
2.3 信息安全技术
大数据背景下，信息的来源和信息的种类非常多，但是信息的安全同时也面临着挑战，所以保证信息的安全性是当前计算机信息处理技术的重要研究方向之一。大数据背景下，互联网越来越普及，应用越来越广泛，信息的传输变得更加简单和快速，但是信息在传递过程中的安全性也受到了严重的威胁，这也是当前人们十分关注的热点问题。大数据背景下，在研究计算机信息处理技术时，要确保信息的安全性，必须要做好两个方面内容的掌握：（1）要提高信息的加密技术水平。（2）要提高储存终端以及服务器的加密技术水平。研究人员要保证不同数据接口之间的准确安全对接，保证数据在传输过程中的安全性。此外，数据储存终端以及服务器的安全工作也要做好，如果储存终端的安全性存在隐患，则会直接影响信息的安全性，从而出现信息泄露的问题[3]。
3 大数据背景下计算机信息处理技术所面对的挑战
3.1 安全方面
大数据背景下，计算机信息处理既面临着挑战，又面临着机遇。研究人员必须要加强对挑战的认识，采取合适的措施来面对挑战，保证计算机信息处理技术水平的提高。首先，计算机信息处理技术在安全方面面临着挑战，信息的安全性不仅威胁着用户的隐私安全，更威胁着用户的生命、财产安全，所以做好信息的安全工作至关重要。因为计算机信息处理技术需要计算机来开展工作，一旦计算机出现病毒或者黑客入侵，计算机里面的信息就会出现泄露或者被盗窃的问题，从而威胁到用户的生命、财产安全。其次，随着计算机技术以及网络技术的快速发展，当前的数据流非常多，从而为许多不法分子提供犯罪的平台，比如当前人们在消费付款的时候，大部分都会选用电子支付，一旦手机安全系统被攻克，手机APP里面的财产就会遭受损失。所以，大数据背景下，做好信息的安全工作非常重要，是保证人身财产安全的重要研究方向[4]。 3.2 人才需求方面
大数据背景下，信息的数量越来越多，信息的复杂性越来越高，所以对于计算机信息处理技术的要求也越来越高，导致对于计算机信息处理人才的专业要求越来越高。目前，计算机信息处理技术在我国有着重要、广泛的应用，在应用过程中也存在着许多问题，比如存在不合理、不精准，所以需要专业水平较高的人才去解决应用中存在的问题。目前我国计算机技术人才的增长速度以及专业化水平远远达不到计算机的换代速度以及专业要求水平，导致计算机信息处理技术的专业人才存在缺失，影响着计算机信息处理技术的发展。比如，比较普遍存在的问题之一就是计算机专业人才所掌握的技术和当前的需求存在不匹配，从而影响计算机技术的发展。
3.3 数据处理方面
大數据背景下，数据信息的数量快速增加，面对着海量数据，提高数据的筛选效率、处理效率以及储存效率十分重要，这也是大数据背景下，我国计算机信息处理技术所面对的挑战之一。
4 大数据背景下计算机信息处理技术所面对的机遇
4.1 构建物联网
大数据背景下，计算机信息处理技术遇到了极好的发展机遇，所以研究人员应当抓好发展机遇，促进计算机技术的发展。大数据背景下，研究人员可以利用计算机信息处理技术来构建物联网，加强通信技术和计算机技术之间的关联性，实现两者的统一化管理，更好地促进计算机信息处理技术的发展。
4.2 建立新型产业导购机制
计算机信息处理在我国各行各业都有着重要的应用，但是不同行业对于计算机信息处理技术的需求不同，大数据背景下，可以建立新型的产业导购机制，从而更好地满足不同行业的计算机信息处理技术需求，更好地促进计算机技术的发展。
4.3 实现数据信息的整合
大数据背景下，云服务的应用十分广泛，通过加强大数据技术和云服务技术的结合，加强对各种信息的整合，从而形成相应的数据平台，更好地推动数据计算技术的发展。
5 结语
综上所述，大数据背景下，我国的计算机信息处理技术得以快速发展，但是在发展过程中同时面临着挑战和机遇，因此研究人员要加强对大数据背景下的计算机信息处理技术的研究，更好地提高信息处理技术水平，促进我国的社会经济发展。
[参考文献]
[1]张敏，徐菁，谷娜.关于大数据背景下的计算机信息处理技术[J].科技风，2019（26）：91.
[2]张润.基于大数据的计算机信息处理技术分析[J].科学技术创新，2019（25）：92-93.
[3]孔璐.计算机信息处理技术在大数据时代背景下的渗透[J].农家参谋，2019（17）：155.
[4]时平平.大数据时代的计算机信息处理技术分析与研究[J].信息与电脑（理论版），2019（15）：18-19.