基于截断核范数正则化的协方差矩阵估计

来源 :雷达科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hotsnow5

【摘要】

：

非均匀杂波环境导致机载雷达用于协方差矩阵估计的样本不足。本文提出了一种基于截断核范数正则化(Truncated Nuclear Norm Regularization,TNNR)的协方差矩阵估计算法以满足

【作者】

：

李明孙国皓何子述

【机构】

：

电子科技大学信息与通信工程学院,四川大学空天科学与工程学院

【出处】

：

雷达科学与技术

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

机载雷达非均匀杂波截断核范数空时自适应处理协方差矩阵估计 airborne radar heterogeneous clutter truncated

【基金项目】

：

中国航天科技集团有限公司多传感器探测与识别技术研发中心种子基金资助项目,国家自然科学基金(No.61671139,61771095)

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非均匀杂波环境导致机载雷达用于协方差矩阵估计的样本不足。本文提出了一种基于截断核范数正则化(Truncated Nuclear Norm Regularization,TNNR)的协方差矩阵估计算法以满足小样本条件下机载雷达空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)应用。本文利用TNNR确保所估计杂波协方差矩阵(Clutter Covariance Matrix,CCM)的低秩特性,并将NP-hard问题转换为凸优化问题。不同于常规的秩最小化算法,如核范数松弛

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