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高维目标优化是目前多目标优化领域的研究热点和难点．提出一种占优机制，即双极偏好占优用于处理高维目标优化问题．该占优机制同时考虑决策者的正偏好和负偏好信息，在非支配解之间建立了更加严格的占优关系，能够有效减少种群中非支配解的比例，引导算法向靠近正偏好同时远离负偏好的Pareto最优区域收敛．为检验该方法的有效性，将双极偏好占优融入NSGA—II中，形成算法2p-NSGA．II，并在2到15目标标准测试函数上进行测试．得到了艮好的实验结果．同时，将所提出的占优机制与目前该领域的两种占优机制g占优和r占优进行性