【摘 要】
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图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰位性能和能效，以及日渐成熟的软件环境，逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一。虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟，但
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图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰位性能和能效，以及日渐成熟的软件环境，逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一。虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟，但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力，其性能的有效发挥受访存效率的强烈、影响。因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点，但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响。为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化，从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响，并总结出若干指导性的优化
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