【摘 要】
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数据的不一致性检测是数据清洗中一个重要的主题。传统集中式数据的不一致性检测问题可以使用基于SQL的技术得到解决,而对于分布式的数据,往往面临着诸多挑战。目前研究者提
【机 构】
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哈尔滨工业大学网络与信息中心,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61173022)
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数据的不一致性检测是数据清洗中一个重要的主题。传统集中式数据的不一致性检测问题可以使用基于SQL的技术得到解决,而对于分布式的数据,往往面临着诸多挑战。目前研究者提出了基于函数条件依赖的不一致性检测技术对该问题进行了深入研究,将分布式不一致性检测问题转化成最优化问题,并提出了若干可行的解决算法。本文介绍了分布式数据下的基于函数条件依赖的不一致性检测问题,并实现了基于最优化问题的分布式检测算法,最后组织相关实验进行验证和改进。
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