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针对优化设计中，传统的建模方法无法建立复杂系统的精确模型和传统优化算法无法获得满意优化效果的问题，将神经网络（NN）和遗传算法（GA）应用到设计中，构成一种基于NN—GA的优化方法．利用神经网络建立系统的数学模型，用遗传算法对参数进行优化，得出系统的最优值，并经过计算实例验证取得了较好效果．
基于NN—GA的优化设计方法
【摘 要】
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针对优化设计中，传统的建模方法无法建立复杂系统的精确模型和传统优化算法无法获得满意优化效果的问题，将神经网络（NN）和遗传算法（GA）应用到设计中，构成一种基于NN—GA的优化方法．利
【机 构】
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哈尔滨理工大学自动化学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2006年1期
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