论文部分内容阅读
针对化工数据多为高维数据，而粒子群算法对求解高维优化问题易陷局部极值，提出将共轭方向法与粒子群算法相结合处理高维数据。当粒子群算法迭代了一定步数而陷入局部极值并得局部最优解x^＊时，以x^＊为初值，用共轭方向法对其求解，利用粒子群算法对低维优化问题的有效性，将得新的更优的当前最优解x^＊＊，从而使算法跳出局部极值；在新极值的条件下，又用粒子群算法对原问题求解，如此反复直至结束。通过经典的测试函数对其测试，结果表明这一尝试是有效的。最后将算法用于SO2催化氧化反应动力学模型的非线性参数估计，获得满意效果。