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人工智能这门学科自从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。当前人工智能主要研究领域包含机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在世界范围内，眼下已经掀起了一股人工智能高速发展的浪潮，Google、Facebook、IBM、Microsoft等全球科技巨头积极推动自主研发人工智能技术的生态建设。近来Deep Mind相继推出的AlphaGo和AlphaGo Zero均大获成功，让人们更加清楚地看到了人工智能蕴含的革命性科技动力。
过去20年间，在全球范围内有很多的国家参与到人工智能领域的研究中，而中国在科研论文总量和高被引论文数量上均排世界第一。在最近几年人工智能研究论文的高产出背景下，中国已经和美国并肩成为第一梯队，大幅领先其他国家的论文产出，已成为名副其实的科研强国。究其原因，还是中国在人工智能和相关学科长期投入和积累的结果。
专利申请方面，中国已经超越美国和日本成为全球人工智能领域专利申请最多的国家;产业结合方面，人工智能在中国的数量排在全球第二，北京已经成为了全球人工智能企业最多的城市之一;风险投资方面，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，列入全球最“吸金”的国家行列。
目前中国在AI人才拥有量上位居美国之后，居世界第二位。在该领域杰出人才的数量比对中，尽管中国占比依然偏低，不过随着中国科技基础不断加强，领军人才数量和中国学者的影响力不断扩大—正如南京大学周志华教授当选AAAI（全球顶级人工智能会议）的首位华人程序委员会主席（PC Chair 2019），相信在不远的将来中国也会迎头赶上。
从全球Al论文产出机构排名看，中国中科院系统的AI论文产出在全球的学术机构中高居榜首，已超过了学术界的学术圣地—法国国家科研中心（CNRS）和美国加州大学系统。且这种三足鼎立之势明显，20年的论文产出量不仅超过了24000篇，也远超于其他学术机构。
右图列举了近20年人工智能领域全球高水平论文产出最多的10个国家的高被引论文数量和热点论文数量。表格中的高被引论文是指在同年度同学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。热点论文是指与同领域和同时期出版的论文相比，在出版后很快就得到较高引用的论文。中国、美国和英国在高水平论文产出的榜单上排名三甲。从Al领域高被引论文占其在Al领域发表全部论文的百分比可发现，Top10国家的高被引论文百分比均超过了全球平均水平1%，其中澳大利亚在该指标中表现最佳，达到2.66%，而中国也达到了全球平均水平的2倍多。热点论文数量也居全球第一，是美国的147%以上。
除了基础性科研之外，经过几十年的发展，人工智能在问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统以及机器人学等方面的研究取得了一定的成果，不同程度人工智能的计算机系统已经被成功地建立。中国在人工智能产业应用方面取得了许多新的成就和突破。
眼擎科技（深圳）有限公司发布了全球首个AI视觉成像芯片，这种芯片可以全面提升现有智能机器人的视觉识别能力，即使在弱光、逆光、反光等复杂的场景中，机器人依然拥有良好的视觉识别能力。北京地平线信息技术有限公司，也发布了一款嵌入式视觉芯片，与眼擎科技（深圳）有限公司不同的是此款芯片主要针对无人驾驶汽车领域，即它配合无人驾驶汽车的“征程处理器”，可以全面提升无人驾驶水平。 成立于2014年的广州图普网络科技有限公司专攻互联网智能审核产品，可准确识别各种敏感图像，例如色情、暴恐、时政敏感内容，现在已经发展为国内最大的图像识别云服务平台，为国内最顶尖的图像识别服务供应商之一。Face 旷视科技已经成为世界上使用量最大的人脸识别引擎，它现在已经和众多的互联网公司建立了合作，在互联网图片上的人脸识别准确率已经达到99.6%，和阿里、360、微博、美图等企业都建立了深度合作关系。
阿里投资千亿元成立了“达摩院”，主要在量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、人机交互等方面开展相关的研究和产品开发。不久前，阿里开发的人工智能智慧城市系统，拿到了马来西亚数字经济发展机构（MDEC）和吉隆坡市政厅（DBKL）的大额订单。
2017年11月，国家为推动人工智能领域的产业发展，还设立了四个依托龙头企业建设的国家级“新一代人工智能开放创新平台”，即百度的无人驾驶平台、阿里云的智慧城市平台、腾讯的医疗人工智能平台，还有科大讯飞旗下的智能语音系统平台。
当前中国人工智能的发展已经步入了快速发展期，各个领域百花齐放，国际竞争力不断上升，在人工智能這个未来世界竞争的关键领域中，中国完全有望实现“弯道超车”，成为未来的智能强国！
（责任编辑/刘京
研究领域第一梯队
过去20年间，在全球范围内有很多的国家参与到人工智能领域的研究中，而中国在科研论文总量和高被引论文数量上均排世界第一。在最近几年人工智能研究论文的高产出背景下，中国已经和美国并肩成为第一梯队，大幅领先其他国家的论文产出，已成为名副其实的科研强国。究其原因，还是中国在人工智能和相关学科长期投入和积累的结果。
专利申请方面，中国已经超越美国和日本成为全球人工智能领域专利申请最多的国家;产业结合方面，人工智能在中国的数量排在全球第二，北京已经成为了全球人工智能企业最多的城市之一;风险投资方面，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，列入全球最“吸金”的国家行列。
目前中国在AI人才拥有量上位居美国之后，居世界第二位。在该领域杰出人才的数量比对中，尽管中国占比依然偏低，不过随着中国科技基础不断加强，领军人才数量和中国学者的影响力不断扩大—正如南京大学周志华教授当选AAAI（全球顶级人工智能会议）的首位华人程序委员会主席（PC Chair 2019），相信在不远的将来中国也会迎头赶上。
从全球Al论文产出机构排名看，中国中科院系统的AI论文产出在全球的学术机构中高居榜首，已超过了学术界的学术圣地—法国国家科研中心（CNRS）和美国加州大学系统。且这种三足鼎立之势明显，20年的论文产出量不仅超过了24000篇，也远超于其他学术机构。
右图列举了近20年人工智能领域全球高水平论文产出最多的10个国家的高被引论文数量和热点论文数量。表格中的高被引论文是指在同年度同学科领域中被引频次排名位于全球前1%的论文。热点论文是指与同领域和同时期出版的论文相比，在出版后很快就得到较高引用的论文。中国、美国和英国在高水平论文产出的榜单上排名三甲。从Al领域高被引论文占其在Al领域发表全部论文的百分比可发现，Top10国家的高被引论文百分比均超过了全球平均水平1%，其中澳大利亚在该指标中表现最佳，达到2.66%，而中国也达到了全球平均水平的2倍多。热点论文数量也居全球第一，是美国的147%以上。
产业应用世界领先
除了基础性科研之外，经过几十年的发展，人工智能在问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统以及机器人学等方面的研究取得了一定的成果，不同程度人工智能的计算机系统已经被成功地建立。中国在人工智能产业应用方面取得了许多新的成就和突破。
眼擎科技（深圳）有限公司发布了全球首个AI视觉成像芯片，这种芯片可以全面提升现有智能机器人的视觉识别能力，即使在弱光、逆光、反光等复杂的场景中，机器人依然拥有良好的视觉识别能力。北京地平线信息技术有限公司，也发布了一款嵌入式视觉芯片，与眼擎科技（深圳）有限公司不同的是此款芯片主要针对无人驾驶汽车领域，即它配合无人驾驶汽车的“征程处理器”，可以全面提升无人驾驶水平。 成立于2014年的广州图普网络科技有限公司专攻互联网智能审核产品，可准确识别各种敏感图像，例如色情、暴恐、时政敏感内容，现在已经发展为国内最大的图像识别云服务平台，为国内最顶尖的图像识别服务供应商之一。Face 旷视科技已经成为世界上使用量最大的人脸识别引擎，它现在已经和众多的互联网公司建立了合作，在互联网图片上的人脸识别准确率已经达到99.6%，和阿里、360、微博、美图等企业都建立了深度合作关系。
阿里投资千亿元成立了“达摩院”，主要在量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、人机交互等方面开展相关的研究和产品开发。不久前，阿里开发的人工智能智慧城市系统，拿到了马来西亚数字经济发展机构（MDEC）和吉隆坡市政厅（DBKL）的大额订单。
2017年11月，国家为推动人工智能领域的产业发展，还设立了四个依托龙头企业建设的国家级“新一代人工智能开放创新平台”，即百度的无人驾驶平台、阿里云的智慧城市平台、腾讯的医疗人工智能平台，还有科大讯飞旗下的智能语音系统平台。
当前中国人工智能的发展已经步入了快速发展期，各个领域百花齐放，国际竞争力不断上升，在人工智能這个未来世界竞争的关键领域中，中国完全有望实现“弯道超车”，成为未来的智能强国！
（责任编辑/刘京