基于模糊聚类和改进C-V模型的冠状动脉图像分割方法

来源 :北京生物医学工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户：zxcfs

【摘要】

：

目的提出一种基于模糊聚类和改进C-V模型的新型图像分割方法,以精准和快速地提取冠状动脉CT血管造影图像中的冠脉轮廓。方法首先对原始冠脉CT造影图像进行预处理;然后利用模糊C均值聚类算法进行预分割,将获得的隶属矩阵和聚类信息耦合进改进的C-V模型中,完成对冠脉图像的分割;最后定性和定量分析本文模型与其他两种传统模型对冠脉CT造影图像的分割结果。结果定性分析结果显示,本文模型以较少的迭代次数完成了对冠

【作者】

：

韩承航程云章

【机构】

：

上海理工大学医疗器械与食品学院

【出处】

：

北京生物医学工程

【发表日期】

：

2017年03期

【关键词】

：

冠状动脉CT造影模糊C均值聚类改进C-V模型图像分割 coronary CT angiography fuzzy C means improved C

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