中文语境下基于事件关联挖掘的金融网络构建与分析

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近年来,围绕金融网络进行的构建与分析研究受到学界的广泛关注。现有研究视角主要集中在利用金融市场内的交易数据,构建网络并开展分析;然而,在大数据时代,如何利用包括新闻文本在内的非金融市场另类数据开展研究,仍有较大探索空间。采用文本挖掘中的共现分析思路,提出一套针对中文语境基于事件关联挖掘的金融网络构建方法,并在此网络基础上分别进行拓扑结构分析、金融事件路径传递分析和事件-实体关联映射分析。实验结果表明,基于金融网络构建方法,不仅能帮助理解金融市场演变路径,而且可以在一些情境下更好地识别金融市场参与实体间的关
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