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在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法.实例表明,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果,但比原有模型少了60%的指标,大大减少了信息的需求量,为农机化水平评价提供了一种新的途径.
基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法
【摘 要】
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在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法.实例表明,约简后的指标体系可
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,美国田纳西大学
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2004年2期
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