基于BP神经网络的静止变频器故障诊断方法

来源 :自动化与仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luoxiaozhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为确保静止变频器的稳定持续运行,实时检测静止变频器故障,以BP神经网络为基础,结合运算逻辑,设计出一种针对于静止变频的故障检测方法。提出了可能出现的4种故障类型,它们适用于静止变频器的整流桥和逆变桥。对静止变频器的的整流桥和逆变桥分别采用不同的诊断方法。利用MatLab/Simulink仿真平台,对该设计思路进行仿真试验,证实了该方法应用在静止变频器故障诊断的可行性,并能推广至所有含有整流桥和逆变桥的拓扑中。
其他文献
一、联系旧知。激发兴趣师:同学们还记得上学期学过的《识字一》吗?(看课件齐读《识字一》。)这些美丽的画面让人陶醉。今天,我们学习一篇写秋天的课文。(写课题,生齐读课题。)
通过开展对西门子某型燃气轮机现场振动问题的分析诊断,利用现有的理论依据,在现场解决此种燃气轮机振动问题。通过现场动平衡快速解决转子不平衡导致燃气轮机振动超标的缺陷
随着我国社会经济的不断发展使得人们的生活水平得以显著提高,而人们对电力的需求也在与日俱增。配网作为整个电力系统中将电力资源输送至用户的关键,是维持电力系统正常运行