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针对造纸废水厌氧消化过程COD去除率和产气量双项优化问题,提出了厌氧多目标优化方法,基于BP神经网络分别建立COD去除率模型和产气量模型,并结合NSGA-2建立了以最大化COD去除率和产气量的目标优化模型。结果显示,采用NSGA-2与BP神经网络相结合的方法可以找到符合各优化目标的全局最优解,得到理想的Pareto解集,能够对造纸废水厌氧消化过程实现有效优化。本研究为废水处理多目标优化方面提供参考。