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为了有效解决打印文件机源认证问题,提出了一种基于统计纹理特征选择的打印文件机源认证方法;综合考虑打印字符图像的空间域和时频域特性,将GLCM和DWT统计纹理特征进行组合,运用ReliefF算法实现组合特征的初选,二次特征选择使用SVMRFE算法;文中实验结果表明,在英文相同字有重复样本集和中文不同字无重复样本集上的分类准确率分别为95.20%和75.00%;特征组合与特征选择有利于提高打印文件机源认证的分类鉴别性能。