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在火灾发生的初始阶段,监测烟雾对于防止火灾至关重要。文章提出了一种基于时间特征的检测方法,即由光烟流动模式分析和时空能量分析提取的时间特征融合得到。一个特征向量是通过使用具有优选方向的Gabor滤波器组,利用纹理信息来确定烟雾的流动特征。此外,在具有时间差的图像中,应用空间频率的能量分析得到另一特征向量。最后,这些特征向量输入训练好的支持向量机(SVM)进行烟雾判别,提供准确的烟雾检测。根据实验数据可得,该算法特征提取简便,可以更快检测烟雾的发生,提高了烟雾检测效率。