【摘 要】
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相联规则模型可以用于在海量数据库中发现有价值的知识,各种求解相联规则的算法都需要较大的计算量.随着时间推移,数据库中的数据也随之发生变化.由于原先发现的规则已经过时
【基金项目】
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国家自然科学基金，吉林省自然科学基金
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相联规则模型可以用于在海量数据库中发现有价值的知识,各种求解相联规则的算法都需要较大的计算量.随着时间推移,数据库中的数据也随之发生变化.由于原先发现的规则已经过时,需要重新在数据集中挖掘规则.本文通过向数据库中不追加数据的方法研究孕育在数据库中的相联规则变化情况.在借鉴FUP等算法的基础上,充分利用前次挖掘中获得的有关信息,提出用于再次挖掘的相联规则增量算法SuperFUP.该算法核心思想是更多地注重新增数据集,有效利用前次挖掘信息,仅仅对整个数据库扫描一次就能达到求解更新相联规则的目的,提高了相联规则
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