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热电厂在确定建设规模,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响,锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化。对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究,并引入实例对所建模型进行训练和检验。
神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究
【摘 要】
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热电厂在确定建设规模,制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响,锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化。对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一
【机 构】
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石家庄铁道学院,石家庄铁道学院
【出 处】
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石家庄铁道学院学报
【发表日期】
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2003年04期
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