【摘 要】
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提出利用多个高频振动分量进行滚动轴承故障特征提取的多分量解调方法.与传统的基于单一高频振动分量的解调方法不同,多分量解调方法从多个高频振动分量中提取信号特征信息.
【机 构】
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重庆广播电视大学汽车工程学院,重庆理工大学车辆工程学院,吉林大学汽车工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（51175533）
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提出利用多个高频振动分量进行滚动轴承故障特征提取的多分量解调方法.与传统的基于单一高频振动分量的解调方法不同,多分量解调方法从多个高频振动分量中提取信号特征信息.首先构建带通滤波器组对原信号进行滤波,然后依据所提高频振动分量获取策略求取原信号中多个高频振动分量,并对各高频振动分量进行包络检波,其次用独立成分分析对所得包络信号进行盲分离,最后对分离信号进行频谱变换以提取故障特征信息.仿真信号和故障轴承信号的分析结果表明,所提方法较传统解调方法更能凸显滚动轴承故障振动信号中的特征信息.
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