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介绍了决策树算法的基本原理，指出在决策树构建的过程中，ID3（Interative Dichotomic Version3）算法按照信息增益最大的原则选取属性，公式比较复杂，相应计算的复杂度也比较高，耗费较多的硬件资源．相对于ID3算法而言，条件概率决策树算法按照条件概率最大的原则选取属性，条件概率能够把属性和类别联系在一起，公式比较简单，有效地降低了计算的复杂性，并且决策树的建立提高了系统的精确度和检测速度．